Литрес
3.9
LiveLib
4.0
Жанр: ---
Скачать книгу
130
загрузок
0
отзывов
Информация о книге
  • Возрастное ограничение 12+
  • ISBN 978-5-9614-2652-6
  • Переводчик Диана Шалаева
  • Правообладатель Альпина Диджитал
  • Издатель Альпина Паблишер
Аннотация

Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100 %-ный хит – сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга – практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и понятно рассказывает об основных методах, алгоритмах и приемах, которые вам помогут на любом этапе: от сбора данных и их анализа до визуализации полученных результатов. Благодаря «Работе с данными в любой сфере» вы не только узнаете, как данные влияют на нашу жизнь (и как защитить свои данные), но и сможете расширить свои карьерные возможности.


Читать онлайн

Скачать книгу Кирилл Еременко «Работа с данными в любой сфере»

Представленные ссылки на скачивание ведут на легальные копии книг, предоставленные партнером.
Рейтинг: 3.9 (21 голос)
FAQ

Как скачать полную версию книги «Работа с данными в любой сфере» бесплатно?

Мы являемся партнером компании Литрес, поэтому скачать полную версию книги "Работа с данными в любой сфере" от автора Кирилл Еременко можно только после покупки.

Чем открыть книгу «Работа с данными в любой сфере» после скачивания?

Если вы скачиваете книгу Работа с данными в любой сфере в формате FB2 и EPUB для Windows или телефонов (Android/iPhone), используйте программу FBReader


База знаний (β)

Книга «Работа с данными в любой сфере» автора Кирилла Еременко - это практический гид для всех, кто хочет узнать, как работать с данными в своей сфере деятельности. В книге рассматриваются такие важные вопросы, как сбор и обработка данных, выбор наиболее подходящих алгоритмов и инструментов для анализа данных. Автор подробно описывает, как использовать язык Python для создания программных решений для анализа данных и играет роль научного сотрудника во время чтения книги, который объясняет читателю, как использовать инструменты анализа данных для получения нужной информации.

Книга затрагивает широкий спектр тем, включая статистический анализ, машинное обучение, анализ временных данных и работу с графами. Автор предлагает примеры некоторых реальных проектов, которые читатель может использовать для понимания, как самостоятельно решать задачи в работе с данными. Язык и стиль написания произведения не напоминает учебник, а скорее интуитивно понятный советник, делающий упор на практические примеры. Книга будет полезна как новичкам, так и опытным профессионалам в области анализа данных.


Отзывы и рецензии:
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив
Комментариев еще нет. Вы можете стать первым!