Нейросетевая торговая система. Пошаговая разработка для платформы Meta Trader 4 в среде MATLAB. Сокращенное издание

Книга для новичков и продвинутых трейдеров, желающих раздвинуть горизонты традиционного анализа рынка. Сокращенное описание пошаговой инструкции для разработки системы ведения автоматической торговли на финансовых рынках в терминале MT4, основанное на анализе рыночной ситуации нейронными сетями MATLAB. Неограниченные возможности модернизации, творческий подход, не требует глубоких знаний в программировании, не перегружает торговый комплекс, комплект новых пользовательских индикаторов.

«Нейросетевая торговая система» – это практическое пособие, описывающее разработку нейронных сетей для торговли на валютном рынке. Здесь автор Андрей Дибров пошагово рассказывает о процессе создания нейросетевой торговой системы на базе платформы Meta Trader 4 с помощью программного пакета MATLAB.

Книга включает в себя теоретические сведения о нейронных сетях, а также практические советы по их реализации и использованию. Автор рассказывает о техниках отбора и предобработки данных, обучении нейронных сетей, выборе оптимальных параметров и тестировании системы на данных исторических котировок.

Сокращенное издание «Нейросетевой торговой системы» предназначено для начинающих трейдеров и разработчиков, имеющих базовые знания в области программирования и статистики. Оно дает возможность ознакомиться с основными принципами создания нейросетей для автоматизации торговли на валютном рынке и научиться применять полученные знания на практике.